Examen statistique avec des données distribuées
Dans le quatrième webinaire de notre événement L’analyse fédérée : l’état de la science. Série d’apprentissage collectif, Dre Nichole Austin et Dr Félix Camirand Lemyre démontreront les analyses statistiques qui peuvent et celles ne peuvent pas être menées à l’aide d’exemples pratiques. Animée par la Dre Kim McGrail, la discussion se concentrera sur les aspects clés de la valeur et des défis de l’utilisation des données distribuées, ainsi que sur les domaines dans lesquels un développement scientifique plus poussé est nécessaire.
À propos des conférencier-e-s
La Dre Nichole Austin est professeure adjointe à l’École d’administration de la santé de l’Université Dalhousie, avec une nomination conjointe au Département de santé communautaire et d’épidémiologie. Elle est épidémiologiste et s’intéresse à l’évaluation des politiques de santé, aux inégalités en matière de santé et à la santé génésique. Ses travaux sont très diversifiés : des projets récents ou en cours explorent l’impact de la réglementation de l’avortement du côté de l’offre sur les taux d’avortement et la disponibilité des prestataires aux États-Unis, l’impact des réformes des soins primaires au Canada sur la gestion des médicaments et la relation entre la couverture provinciale de la procréation assistée et les résultats ultérieurs en matière de fécondité et de naissance. Elle codirige également des travaux méthodologiques en cours sur l’application de la différence des différences dans des contextes de données cloisonnées.
Le Dr Félix Camirand Lemyre est statisticien, méthodologiste et professeur au département de mathématiques de l’Université de Sherbrooke (UdS). De plus, il est directeur du Centre de consultation statistique de l’UdS, membre du Centre de recherche du Centre hospitalier universitaire de Sherbrooke et chercheur régulier au GRIIS. Ses recherches portent sur l’inférence statistique pour les expositions avec erreurs de mesure, la modélisation de la dépendance, les données distribuées et l’analyse des séries temporelles.
La Dre Kim McGrail est PDG et directrice scientifique du RRDS Canada. Elle est professeure à la School of Population and Public Health de l’Université de la Colombie-Britannique, directrice de la recherche à UBC Health et directrice scientifique de Population Data BC. Ses recherches portent sur l’évaluation quantitative des politiques et sur tous les aspects de la science des données démographiques. La Dre McGrail a fait partie du groupe consultatif d’expert-e-s pour la stratégie pancanadienne sur les données de santé et est actuellement membre du Partenariat mondial pour l’IA de l’OCDE.