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Morgan Stirling, une personne non binaire blanche souriante aux cheveux bruns courts.
Les grandes idées sur les données de santé

Dépasser la binarité: Utiliser le sexe et le genre dans les données collectées de maniẻre routiniẻre

Morgan Stirling, candidate au doctorat à l’Université du Manitoba, présente…

Tatiana Kim, une femme blanche souriante portant des lunettes et de longs cheveux sablonneux. Le texte se lit comme suit: Les grandes idées sur les données de santé: Série de conférences.
Les grandes idées sur les données de santé

Élaborer des lignes directrices sur l’utilisation des données sur la race et l’ethnicité

Tatiana Kim discute du Guide statistique de la Colombie-Britannique sur…

Images du Kwame McKenzie et de Jemal Demeke. Le texte se lit comme suit
Les grandes idées sur les données de santé

Les données sociodémographiques au Canada : Utilisation et gouvernance

Dr Kwame McKenzie et Jemal Demeke du Wellesley Institute explorent…

Le texte blanc sur fond vert foncé se lit comme suit : série de conférences sur les grandes idées sur les données de santé. Les photos de deux conférenciers (Hilary K. Brown et Yona Lunsky) en bas à gauche.
Les grandes idées sur les données de santé

Données administratives et travail avec les communautés de personnes handicapées

Hilary K Brown et Yonda Lunsky examinent comment inclure les…

Morgan Stirling, une personne non binaire blanche souriante aux cheveux bruns courts.
Les grandes idées sur les données de santé

Dépasser la binarité: Utiliser le sexe et le genre dans les données collectées de maniẻre routiniẻre

Morgan Stirling, candidate au doctorat à l’Université du Manitoba, présente certains des défis liés à l’utilisation précise et significative du sexe et du genre dans les données recueillies régulièrement. Au cours de cette séance, Morgan donne un aperçu de son travail axé sur l’inclusion et la représentation des personnes trans et de diverses identités de genre dans la recherche sur les services de santé en cancérologie.

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Tatiana Kim, une femme blanche souriante portant des lunettes et de longs cheveux sablonneux. Le texte se lit comme suit: Les grandes idées sur les données de santé: Série de conférences.
Les grandes idées sur les données de santé

Élaborer des lignes directrices sur l’utilisation des données sur la race et l’ethnicité

Tatiana Kim discute du Guide statistique de la Colombie-Britannique sur l’utilisation des variables de race et d’origine ethnique catégoriques, des défis et des leçons apprises dans le processus d’élaboration de ce guide, ainsi que de ses répercussions sur la recherche en Colombie-Britannique.

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Images du Kwame McKenzie et de Jemal Demeke. Le texte se lit comme suit
Les grandes idées sur les données de santé

Les données sociodémographiques au Canada : Utilisation et gouvernance

Dr Kwame McKenzie et Jemal Demeke du Wellesley Institute explorent l’utilisation et la gouvernance des données sociodémographiques au Canada. Les données sociodémographiques sont de plus en plus reconnues comme un outil important pour suivre les disparités et faire progresser l’équité pour les populations marginalisées. Les intervenants expliquent comment le Wellesley Institute a renforcé le dialogue dans le secteur de la santé sur la façon de collecter, d’utiliser et de gouverner ces données de manière éthique et responsable.

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Le texte blanc sur fond vert foncé se lit comme suit : série de conférences sur les grandes idées sur les données de santé. Les photos de deux conférenciers (Hilary K. Brown et Yona Lunsky) en bas à gauche.
Les grandes idées sur les données de santé

Données administratives et travail avec les communautés de personnes handicapées

Hilary K Brown et Yonda Lunsky examinent comment inclure les mesures de l’incapacité dans la recherche sur les données administratives sur la santé. Ils discutent également des considérations d’accessibilité, de la planification des études à la diffusion des connaissances, y compris la façon de rendre nos équipes de recherche plus inclusives envers les personnes handicapées.

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