Conférenciers 2026

Alison Park est épidémiologiste, algorithmes et harmonisation des données, à ICES et titulaire d’une maîtrise ès sciences de l’Université McGill. Elle apporte son expertise en matière de données, de méthodologie et d’épidémiologie aux projets de recherche multigouvernementaux menés au sein du RRDS Canada. Elle codirige les travaux du RRDS Canada visant à mettre à l’essai le CDM OMOP dans les centres de données participants partout au Canada.

Anne Martel, PhD, est scientifique principale au sein de la plateforme des sciences physiques de l’Institut de recherche Sunnybrook et titulaire de la Chaire de la famille Tory en oncologie. Elle est également membre affiliée du corps professoral de l’Institut Vecteur. Son programme de recherche porte sur l’analyse d’images médicales et la pathologie numérique, plus particulièrement sur les applications de l’apprentissage automatique à la segmentation, au diagnostic et à la prédiction ou au pronostic. En 2006, elle a cofondé Pathcore, une entreprise de logiciels qui conçoit des solutions de flux de travail complètes pour la pathologie numérique. Mme Martel est un membre actif de la communauté de l’analyse d’images médicales et fellow de la MICCAI Society, qui représente les ingénieures et ingénieurs ainsi que les informaticiennes et informaticiens qui travaillent dans ce domaine. Elle a siégé au conseil d’administration de la MICCAI et fait actuellement partie du comité de rédaction de la revue Medical Image Analysis.

Brad Millson dirige l’équipe des solutions en données du monde réel d’IQVIA Canada. À titre de directeur général, il orchestre les activités stratégiques et le développement d’une équipe dynamique et multidisciplinaire composée d’expertes et d’experts en données probantes du monde réel. L’équipe collabore avec l’industrie pharmaceutique, les gouvernements, les patientes et patients, le milieu universitaire et d’autres parties prenantes pour produire des données probantes du monde réel, des modélisations économiques en santé, des analyses d’accès au marché et des connaissances stratégiques. Ce travail améliore la prise de décision, accélère la transformation des soins de santé, permet aux traitements essentiels de joindre les personnes qui en ont besoin et contribue à un monde en meilleure santé pour les patientes et patients et les populations. M. Millson s’est joint à IQVIA en 2013, apportant à l’organisation son expertise mondiale en développement biopharmaceutique, sa solide formation en sciences médicales et ses compétences en résolution stratégique de problèmes acquises dans les secteurs public et privé. Il est reconnu comme un leader d’opinion pour son expertise en résultats de santé, en accès au marché et en stratégie politique.

Christine Hallinan, PhD, est chercheuse principale au département de médecine générale et de soins primaires de l’Université de Melbourne. Épidémiologiste et biostatisticienne, elle se spécialise en épidémiologie des soins primaires, en pharmacoépidémiologie, en sécurité de la prescription, en réglementation du cannabis médicinal et en utilisation des données de santé recueillies systématiquement pour éclairer la pratique clinique et les politiques. Mme Hallinan a été la première chercheuse à mener des travaux d’analyse formels à l’aide de Patron, le dépôt de dossiers médicaux électroniques (DME) en soins primaires de l’Université de Melbourne. Ses recherches ont contribué à renforcer les capacités en matière d’analytique des DME à grande échelle, de gouvernance des données, d’interopérabilité et de pharmacovigilance. Elle utilise SQL, Stata et R pour l’extraction et le nettoyage des données, la construction de cohortes, la modélisation statistique et l’analyse reproductible à partir de vastes ensembles de données de soins primaires.

Elle est responsable pour l’Australie de l’International Consortium of Primary Care Big Data Researchers, au sein duquel elle dirige les analyses australiennes réalisées à l’aide de Patron et contribue à la recherche multinationale en soins primaires. Elle a également mis son expertise au service d’instances du gouvernement australien, dont la Therapeutic Goods Administration (TGA) et l’Office of Drug Control (ODC), sur la prescription de cannabis médicinal, la pharmacovigilance et la surveillance réglementaire. Ses activités de diffusion publique comprennent des commentaires sollicités par les médias et une série d’articles commandée par « The Conversation » sur la réglementation du cannabis médicinal, les lacunes dans les données probantes et la surveillance du système de santé. Mme Hallinan est titulaire d’un doctorat d’une maîtrise en biostatistique et d’une maîtrise en santé publique de l’Université de Melbourne. Au sein du département, elle assure un leadership universitaire dans les programmes Honours, Doctor of Medicine Research Scholar et Doctor of Medicine Clinical Scholar, avec des responsabilités en formation à la recherche, en supervision, en évaluation, en élaboration de programmes d’études et en gouvernance universitaire.

Danielle Boyce, PhD, est directrice, science des données et informatique biomédicale, et chercheuse principale, données probantes du monde réel, à l’ALS Therapy Development Institute. Elle est également affiliée à la section d’informatique biomédicale et de science des données de l’Université Johns Hopkins, à l’Université de Calgary et à l’Université Emory. Son expertise comprend les données probantes du monde réel, avec une spécialisation dans l’utilisation secondaire des dossiers de santé électroniques à des fins de recherche, FHIR, le modèle de données commun de l’Observational Medical Outcomes Partnership (CDM OMOP), la biostatistique et plusieurs langages de programmation. Ses contributions les plus connues sont Registry Forge – Enterprise et Registry Forge – Patient Edition, un pipeline à code source ouvert qui permet de préparer gratuitement les données de DSE pour la recherche, à l’aide d’outils déjà à votre disposition.

Darya Zhukova (née Kosareva) est une experte passionnée d’analytique des données, d’informatique de la santé et de santé publique. Depuis 2020, elle est consultante en analytique des données chez EPAM Systems, où elle met à profit sa vaste expertise de l’ensemble de l’écosystème OHDSI (Observational Health Data Sciences and Informatics). Ses contributions variées à la communauté OHDSI comprennent l’élaboration de vocabulaires et d’ontologies, l’harmonisation des données par ETC, la science des données ainsi que des produits de réseaux de données et de plateformes d’analyse à grande échelle. Sa capacité à faire le pont entre les connaissances cliniques et l’expertise technique découle de son parcours professionnel singulier, qui a commencé comme infirmière à l’urgence de l’Hôpital général juif de Montréal (RUISSS McGill). Darya est titulaire d’un baccalauréat ès sciences infirmières de l’Université McGill (2014) et d’une maîtrise en santé publique de l’Université de Warwick (2019). Son expérience combinée en pratique clinique et en santé publique motive son travail de conception et d’amélioration de solutions fondées sur les données visant à améliorer les résultats de santé de la patientèle et la prise de décision fondée sur des données probantes en soins de santé.

Le Dr Evan Minty, PhD, est interniste général et professeur adjoint de clinique à l’O’Brien Institute for Public Health de l’Université de Calgary. Il est titulaire d’une maîtrise en physique de l’Université de l’Alberta, d’un doctorat en médecine de l’Université de Calgary et d’une maîtrise en informatique biomédicale de l’Université Stanford. Il a découvert OHDSI pendant son passage à Stanford, où il est demeuré chercheur affilié jusqu’en 2024. Il occupe maintenant un poste de professeur auxiliaire à la division d’informatique biomédicale et de science des données de l’Université Johns Hopkins, où il enseigne dans le programme de science des données et contribue à des recherches liées à OHDSI. Le Dr Minty a siégé à plusieurs comités d’OHDSI, notamment des groupes de travail axés sur les méthodes et d’autres qui font progresser les études cliniques. Il codirige le groupe de travail sur la chirurgie et la médecine périopératoire et s’intéresse particulièrement à l’utilisation des données observationnelles pour améliorer les soins périopératoires. Avant tout, il souhaite faire progresser le rôle du Canada en épidémiologie computationnelle grâce à des normes de données communes, à des méthodes transparentes et à des données probantes reproductibles pouvant orienter les soins et les politiques.

Felipe Pérez-Jvostov, PhD, possède une vaste expérience de l’écosystème canadien de l’infrastructure de recherche numérique (IRN), avec un accent marqué sur l’élaboration de stratégies, la mobilisation des communautés et la conception d’approches à l’échelle nationale qui répondent aux besoins de la communauté de recherche. Son parcours en recherche éclaire à la fois son approche analytique et sa compréhension des liens entre l’infrastructure numérique, les services, le financement et la pratique de la recherche. Ses travaux visent constamment à traduire des besoins complexes et souvent fragmentés en orientations stratégiques cohérentes, en étroite collaboration avec les chercheuses et chercheurs, les établissements, les organismes de financement et les partenaires de toutes les disciplines et de tous les secteurs. À l’Alliance de recherche numérique du Canada, Felipe dirige des initiatives stratégiques qui contribuent à définir l’orientation de l’organisation et à guider les grandes décisions d’investissement. Son travail met l’accent sur la cohérence, l’inclusion et la durabilité à long terme, et aide l’Alliance à promouvoir des approches coordonnées et axées sur la communauté dans un paysage de recherche national hautement fédéré.

Le Dr James White, PhD, est clinicien-chercheur et cardiologue, professeur de médecine aux départements des sciences cardiaques et d’imagerie diagnostique de l’Université de Calgary, et directeur du Stephenson Cardiac Imaging Centre et de la Libin Precision Medicine Initiative. Le Dr White s’intéresse à la recherche clinique translationnelle axée sur les soins cardiovasculaires personnalisés. Ces travaux, qui visent à mettre au point des outils pronostiques tirant pleinement parti des données des examens diagnostiques, s’appuient sur le Cardiovascular Imaging Registry of Calgary (CIROC), une vaste initiative de collecte prospective de données lancée en 2015 auprès des patientes et patients orientés vers des examens diagnostiques à Calgary. Le Dr White a obtenu des subventions des Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC), de la Fondation des maladies du cœur et de l’AVC, des National Institutes of Health, d’Alberta Innovates et de Mitacs. Il supervise actuellement une équipe de stagiaires postdoctoraux et de personnes étudiantes au doctorat et à la maîtrise au département des sciences cardiovasculaires et respiratoires.

James Gilbert, PhD, est gestionnaire, analytique épidémiologique, au département d’épidémiologie de Janssen Research & Development. Ingénieur logiciel et bio-informaticien d’expérience, il a obtenu un baccalauréat en informatique de l’Université de Loughborough en 2011, puis un doctorat en biologie des systèmes de l’Université de Nottingham en 2015, où il a étudié des réseaux biologiques complexes. M. Gilbert a ensuite travaillé au Nottingham Synthetic Biology Research Centre, où il a contribué à concevoir des outils logiciels et des modèles computationnels pour faciliter l’ingénierie de bactéries capables de produire des produits chimiques fins et des biocarburants à partir de déchets. Il s’est joint à OHDSI en 2020 et conçoit maintenant des applications pour la suite d’outils logiciels HADES ainsi que des systèmes à grande échelle d’estimation des effets à l’échelle de la population, en mettant particulièrement l’accent sur l’élaboration de méthodes de repositionnement des médicaments. Né et élevé au Royaume-Uni, M. Gilbert vit maintenant à Whistler, en Colombie-Britannique, où il adore skier, courir, faire de la randonnée et du vélo de montagne.

Jenna Reps, PhD, est directrice chez Johnson & Johnson, où elle se concentre sur le développement de solutions innovantes pour personnaliser la prévision des risques. Les domaines d’expertise du Mme Reps comprennent l’application de techniques d’apprentissage automatique et d’exploration de données pour développer des solutions à divers problèmes de santé. Elle co-dirige le groupe de travail sur la prédiction au niveau du patient OHDSI dans le but de développer un logiciel open source et convivial pour développer des modèles de risques à l’aide d’ensembles de données au format OMOP Common Data Model. Avant de se joindre à Johnson & Johnson, Mme Reps était chercheuse principale à l’Université de Nottingham, où elle a mis au point des techniques d’apprentissage supervisé pour signaler les réactions indésirables aux médicaments à l’aide de données de soins primaires du Royaume-Uni et a agi à titre de consultante en données auprès d’autres chercheur-euse-s de l’Université. Elle a obtenu son baccalauréat en mathématiques et une maîtrise en biologie mathématique à l’Université de Bath et son doctorat en informatique à l’Université de Nottingham.

Jennifer Brooks, PhD, s’est jointe au Partenariat canadien pour la santé de demain (CanPath) à titre de directrice générale en 2023. Elle est professeure agrégée d’épidémiologie à la Dalla Lana School of Public Health (DLSPH) de l’Université de Toronto. Elle a obtenu son doctorat (Ph. D.) en épidémiologie à l’Université de New York et a effectué un stage postdoctoral au Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Mme Brooks est également directrice par intérim du programme de doctorat en épidémiologie de la DLSPH et scientifique honoraire au Centre for Epidemiology and Biostatistics de l’Université de Melbourne, en Australie. Ses recherches intègrent des données épidémiologiques, génétiques, cliniques, d’imagerie et administratives sur la santé pour étudier le risque de cancer du sein et la vie après le cancer. Ses travaux visent à appliquer des outils de prédiction des risques pour éclairer le dépistage et la prévention du cancer du sein. Elle étudie également les effets des traitements du cancer du sein sur les résultats de santé, notamment le second cancer primitif du sein controlatéral et les effets tardifs liés aux traitements.

Kayley Marchena est Ingénieure Senior en Données de Recherche chez GEMINI Medicine. Elle est titulaire d’une maîtrise en biophysique médicale de l’Université de Toronto. Ses travaux actuels comprennent la gestion de la base de données de recherche de GEMINI, qui comprend plus de 3 millions d’hospitalisations et plus de 30 milliards de points de données. Elle dirige la traduction de GEMINI de ses fonds de données vers le modèle de données OMOP.

La Dre Lillian Sung, PhD, est professeure, scientifique principale et scientifique principale des données cliniques à l’Hôpital pour enfants malades (SickKids) de Toronto, au Canada. Elle est certifiée en pédiatrie, en maladies infectieuses, en hématologie et en recherche clinique, et est titulaire d’un doctorat en épidémiologie clinique de l’Université de Toronto. Son programme de recherche clinique vise à améliorer les soins de soutien aux enfants atteints de cancer. Son expertise méthodologique comprend les essais randomisés et observationnels, la méta-analyse et les résultats déclarés par les patientes et patients. Elle est titulaire d’une Chaire de recherche du Canada de niveau 1 sur les soins de soutien en oncologie pédiatrique et chercheuse principale de plusieurs subventions de fonctionnement des National Institutes of Health, de l’Institut de recherche de la Société canadienne du cancer et des Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC).

Lisa Lix, PhD, est vice-doyenne à la recherche au College of Community and Global Health et professeure de biostatistique à l’Université du Manitoba. Elle est titulaire d’une Chaire de recherche du Canada de niveau 1 et directrice de la science des données au George & Fay Yee Centre for Healthcare Innovation, également à l’Université du Manitoba. Elle est membre du comité de direction du RRDS Canada et responsable de l’équipe des données et outils harmonisés du RRDS Canada.

Mahmoud Azimaee est dirigeant principal de l’information chez CoRE, où il assure un leadership stratégique en gestion de l’information, en données et en analytique pour soutenir la prise de décision fondée sur des données probantes dans les services de traitement des dépendances et de rétablissement. Expert des données sur la santé des populations, il possède une vaste expérience acquise dans plusieurs provinces et territoires du Canada. Avant de se joindre à CoRE, il a passé 13 ans à ICES, en Ontario, où il a occupé divers postes de direction en données et en analytique. En 2024, M. Azimaee  a dirigé la modernisation du système de couplage des enregistrements d’ICES, une réalisation qui a valu à l’organisme une reconnaissance nationale. Il détient le titre de statisticien professionnel (P.Stat.) de la Société statistique du Canada et a été membre auxiliaire du corps professoral en informatique de la santé à l’Université de Toronto.

Paul Nagy dirige la section d’informatique biomédicale et de science des données (BIDS) et codirige le Responsible AI, Information Sciences, and Education (RAISE) Center du département de médecine de la faculté de médecine de l’Université Johns Hopkins. Le RAISE Center a pour mission de favoriser le perfectionnement du corps professoral clinique afin de soutenir un système de santé apprenant grâce à l’IA et à la science des données. M. Nagy dirige le groupe de recherche OHDSI (Observational Health Data Sciences and Informatics) de Johns Hopkins, qui a normalisé les données du DSE Epic de Johns Hopkins Medicine, portant sur plus de 3 millions de patientes et patients, selon le modèle de données commun OMOP. Ce groupe a dirigé 15 études de recherche observationnelle multi-établissements ou y a participé, et a obtenu depuis 2021 des subventions et des contrats totalisant 35 millions de dollars de la FDA, des NIH, de la NSF et des CDC. M. Nagy est cochercheur principal du programme Maternal Health Centers of Excellence des NIH (14 millions de dollars sur sept ans) et du programme de surveillance des patientes enceintes des CDC (8 millions de dollars sur sept ans). En 2022, il a reçu le prix Titan d’OHDSI pour sa contribution au domaine de la recherche observationnelle. Il a présidé l’Academic Forum de l’American Medical Informatics Association, qui représente plus de 90 programmes d’informatique menant à un grade. Il a également présidé la Society for Imaging Informatics in Medicine et l’American Board of Imaging Informatics, et a été président du College of SIIM Fellows.

Philippe Després, PhD, est professeur titulaire au Département de physique, de génie physique et d’optique de l’Université Laval. Il est également membre du Centre de recherche sur le cancer de l’Université Laval, physicien médical au CHU de Québec-Université Laval et chercheur à l’Institut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec-Université Laval (IUCPQ-UL). Après avoir obtenu une maîtrise en physique de l’Université Laval et un doctorat en physique de l’Université de Montréal, M. Després  a effectué un stage postdoctoral en génie biomédical et en imagerie moléculaire à l’Université de Californie à San Francisco. Ses projets de recherche portent principalement sur l’imagerie médicale, en particulier la reconstruction tomographique et l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la détection et la classification. Pionnier du calcul avancé sur processeurs graphiques (GPU), il a contribué à la création d’applications novatrices en physique médicale, dont un code de transport radiatif Monte Carlo ultrarapide. Il s’intéresse également à la valorisation des données dans le domaine médical, notamment aux infrastructures, aux normes et aux pratiques exemplaires (dont les principes FAIR) nécessaires à l’utilisation responsable de l’information clinique. À ce titre, il codirige CIRRUS, le Centre d’intégration et de gestion de l’information de santé pour l’usage secondaire de l’IUCPQ-UL. Il est également directeur du Centre de recherche en données massives de l’Université Laval et chercheur à l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique. Il siège au Conseil de la recherche de l’Alliance de recherche numérique du Canada.

L’Aînée Wendy Phillips, PhD, appartient au Septième Feu et est membre du clan du Pygargue à tête blanche. Elle est issue de la Nation potawatomie (Gardiens du feu) et de la Nation Jamandomac (Peuple à la mémoire exceptionnelle), aujourd’hui connue sous le nom de Nation ojibwée, et est fière d’être membre de la Première Nation de Wasauksing. Son nom anishinaabe signifie « Celle qui aide », et le nom de sa famille signifie « Celui qui se tient seul ». L’Aînée Phillips est guide spirituelle, guérisseuse traditionnelle, voyante, gardienne du savoir et porteuse des prophéties du Huitième Feu et de l’ancien calendrier de l’Oiseau-Tonnerre. Elle porte de nombreux enseignements et responsabilités culturelles à titre de responsable des cérémonies. Elle est titulaire d’un doctorat en droit anishinaabe, d’une maîtrise en gouvernance traditionnelle et durabilité anishinaabe, et d’un baccalauréat avec mineure en administration des affaires et spécialisation en études autochtones. Elle détient également un diplôme en orientation professionnelle et de carrière ainsi qu’un certificat en coaching du George Brown College. Dre. Phillips a reçu la Médaille communautaire de Scarborough–Guildwood, remise par l’honorable John McKay, député, et a également été lauréate du prix Remarkable Woman.