Programme 2026

Explorez les approches permettant de faire correspondre des codes locaux aux vocabulaires normalisés d’OMOP, notamment les nouveaux outils de mise en correspondance assistée par l’intelligence artificielle (IA), comme Ariadne. La séance commencera par un survol des approches assistées par l’IA et des expériences d’équipes canadiennes, suivi d’un exercice pratique consistant à appliquer ces approches à des codes canadiens non mis en correspondance, plus particulièrement aux codes d’intervention. Les personnes participantes compareront les approches automatisées et manuelles, et discuteront de la façon dont ces outils pourraient être intégrés aux processus de mise en correspondance des vocabulaires d’OHDSI Canada.

Apprenez à mener une étude observationnelle à l’aide du CDM OMOP et des outils d’OHDSI, en suivant le processus de recherche du début à la fin. Les personnes participantes travailleront sur un cas d’utilisation concret portant sur un taux d’incidence, fondé sur une définition du Système canadien de surveillance des maladies chroniques (SCSMC).
Des travaux préparatoires, réalisés avant l’événement, présenteront la question de recherche, le devis de l’étude et le phénotype préliminaire. Pendant le marathon d’études, les personnes participantes évalueront et peaufineront le phénotype, élaboreront et évalueront la cohorte de l’étude, et utiliseront ATLAS et d’autres outils d’OHDSI pour mener l’analyse. La séance présentera également des approches faisant appel aux grands modèles de langage (GML) pour soutenir l’élaboration et la vérification des phénotypes et des cohortes. Pour conclure, les personnes participantes interpréteront les résultats et discuteront des considérations pratiques liées à la production de données probantes fiables et reproductibles à l’aide de l’OMOP.

Explorez des approches pratiques pour concevoir et maintenir des processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETC) vers l’OMOP, en s’appuyant sur l’expérience concrète de la transformation des données cliniques de Sunnybrook. Les personnes participantes se pencheront sur les principaux défis de mise en œuvre, notamment les correspondances incomplètes, le maintien des liens avec les dictionnaires de données sources, la gestion de vocabulaires en évolution et la mise en place de processus durables pour améliorer les correspondances au fil du temps.

Suite de la séance.

En combinant le réseau de données normalisées d’OHDSI aux connaissances issues de la médecine de précision, les organismes de soins de santé peuvent soutenir des systèmes de santé apprenants qui transforment les données probantes du monde réel en soins concrets. Cette conférence explorera comment les organismes de santé peuvent tirer parti d’OHDSI pour aider le personnel clinique et les spécialistes en science des données à faire des découvertes qui améliorent les résultats de santé de la patientèle.

Découvrez les travaux de recherche menés par OHDSI Canada et ses partenaires internationaux à l’aide de l’OMOP, ainsi que les progrès réalisés pour soutenir la recherche observationnelle multi-établissements.

Découvrez comment les données d’imagerie médicale peuvent être intégrées à l’OMOP pour soutenir la recherche observationnelle multimodale. La séance commencera par une présentation de l’extension d’imagerie médicale de l’OMOP (Medical Imaging OMOP Extension) et de l’intégration des métadonnées DICOM et des caractéristiques dérivées de l’imagerie dans l’OMOP. Des équipes canadiennes présenteront ensuite leurs expériences et leurs approches en matière d’intégration des données d’imagerie à leurs propres instances de l’OMOP, en soulignant les considérations de mise en œuvre, les défis et les possibilités pour la recherche future.

Découvrez les travaux de recherche menés par OHDSI Canada et ses partenaires internationaux à l’aide de l’OMOP, ainsi que les progrès réalisés pour soutenir la recherche observationnelle multi-établissements.

Ce panel explorera les défis liés à la gouvernance, à la protection de la vie privée, à la sécurité et à l’éthique que pose la recherche multi-établissements et fédérée sur les données de santé au Canada, en mettant l’accent sur leurs répercussions pour la recherche fondée sur l’OMOP et les études en réseau. S’appuyant sur l’expérience de plateformes canadiennes de données de santé et d’autres réseaux de recherche, les panélistes aborderont des enjeux comme la garde et la gouvernance des données, le partage des données, les exigences des comités d’éthique de la recherche (CER), ainsi que les considérations en matière de sécurité et de protection de la vie privée. La discussion portera sur la façon dont ces défis s’appliquent aux établissements qui mettent en œuvre et utilisent des bases de données de l’OMOP pour la recherche multi-établissements, et sur les possibilités pour l’OHDSI Canada d’élaborer des approches, des orientations et des solutions pratiques communes.

Échangez avec les conférencières et conférenciers, les personnes participantes et l’équipe organisatrice tout en découvrant les affiches et en profitant de rafraîchissements.