Concepts autochtones quantifiables : Améliorer la précision de l’analyse démographique en intégrant la législation de la « Loi sur les Indiens »
Comment rendre les données sur la population autochtone plus précises — et plus pertinentes? Dans cette présentation, Kienan Williams présente sept concepts autochtones quantifiables (CAQ) élaborés à partir du Recensement de la population de 2021 au Canada, et explore comment ceux-ci peuvent améliorer la manière dont les populations autochtones sont identifiées, désagrégées et analysées. Avec 1,8 million de personnes ayant déclaré leur identité autochtone lors du recensement de 2021, la désagrégation précise des populations autochtones nécessite des outils méthodologiques quantitatifs appropriés. Kienan s’appuiera à la fois sur des méthodes quantitatives et sur son expérience personnelle en tant que personne autochtone représentée dans les ensembles de données démographiques pour expliquer pourquoi ces distinctions sont importantes.
Kienan se penchera plus particulièrement sur les quelque 0,9 million de personnes composant la population des Indiens inscrits et sur l’importance de représenter fidèlement cette population dans les analyses quantitatives. Il présentera également les « concepts autochtones quantifiables d’identification » (QICID), une méthodologie conçue pour rassembler des sources quantitatives de données sur la population autochtone et favoriser des analyses plus précises, cohérentes et pertinentes.
À propos de la conférencier :
Kienan Williams a passé trois décennies à voyager dans le nord et le sud de l’Ontario avant de s’établir à Calgary, en Alberta, où il vit, travaille et mène ses activités depuis une dizaine d’années. Sa formation et son parcours professionnel ont porté sur la santé publique et l’application de la pensée systémique pour améliorer les résultats en matière de santé des populations, en mettant particulièrement l’accent sur les Premières Nations.
Kienan écrit et travaille dans une perspective autochtone, décoloniale et constructiviste critique. Son approche est autochtone, car il est Anishnawbe, Cri et membre des Premières Nations, et est inscrit en vertu de la « Loi sur les Indiens » ainsi qu’auprès de la Première Nation de Sandy Lake. Elle est décoloniale, car il applique des méthodes quantitatives pour analyser la législation coloniale par le biais d’études épidémiologiques sur la santé des populations autochtones au Canada.
Kienan s’appuie également sur une approche constructiviste critique pour examiner et remettre en question les malentendus fondamentaux concernant les peuples autochtones, qui sont parfois décrits comme faisant partie des populations les plus étudiées au monde.
A propos de la série :
La série de conférences « Les grandes idées sur les données de santé » rassemble des voix de premier plan issues de la recherche, des politiques, des soins de santé et du secteur public afin d’explorer comment les données administratives peuvent être utilisées pour faire progresser l’équité en santé au Canada. Au moyen de présentations qui suscitent la réflexion, les conférencier-e-s examinent l’utilisation responsable des données désagrégées — notamment en fonction du sexe et du genre, de la race et de l’origine ethnique, du handicap, du revenu, du logement, de la langue et d’autres déterminants sociaux de la santé. Iels mettent également en lumière les méthodes de recherche émergentes et les pratiques en matière d’analyse des données qui intègrent l’inclusion, la diversité, l’équité, l’accessibilité et les perspectives communautaires dans les algorithmes, l’analyse distribuée, la participation communautaire et les outils d’évaluation de l’équité.
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